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職責(zé)：1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M；2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā)；要求：1.具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)；2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力；3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，熟悉Hive，map/reduce開(kāi)發(fā),掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件；4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力；
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申請(qǐng)職位
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面議申請(qǐng)職位職位描述： 1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M； 2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化；..
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6-8/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)1.分析和研究海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的分析算法，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；2.參與業(yè)務(wù)策略?xún)?yōu)化及算法改進(jìn)，提供先進(jìn)、適用的解決方案（模型）；3.參與數(shù)據(jù)采集、清洗和過(guò)濾、特征抽取、參數(shù)選..
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12-18K/月申請(qǐng)職位崗位職責(zé)： 1、 三年以上Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉python java JavaScript等編程語(yǔ)言； 2、負(fù)責(zé)公司有關(guān)網(wǎng)絡(luò)抓取方面的工作，處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取規(guī)劃、匯總，具備搭建數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，建立爬蟲(chóng)..
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15-25K/月申請(qǐng)職位\"2、中級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師（互聯(lián)網(wǎng)） 職位直屬領(lǐng)導(dǎo)：技術(shù)總監(jiān) 職位下屬：后期招聘初級(jí)人選1-2人 職位晉升：高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師 薪水范圍 （如遇合適的人選可調(diào)整）：15K-20K 崗位職..
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面議申請(qǐng)職位職責(zé)描述：1、熟知公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型；2、進(jìn)行數(shù)據(jù)研發(fā)和分析，支持業(yè)務(wù)優(yōu)化、監(jiān)控和考核；3、維護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型，驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)完整和可靠；4、用系統(tǒng)化的方法分析..
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2-4/月申請(qǐng)職位職責(zé)描述：1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)；2、完善和優(yōu)化算法，以技術(shù)驅(qū)動(dòng)公司業(yè)務(wù)成長(zhǎng)，體現(xiàn)技術(shù)價(jià)值；負(fù)責(zé)基于歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的分析與策略?xún)?yōu)化；3、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)..
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面議申請(qǐng)職位1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析，建立和完善產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系；2.結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，探索建立分析主題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘；3.開(kāi)發(fā)合適的數(shù)據(jù)評(píng)估模型及指標(biāo)體系，及時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)發(fā)展中遇到的各種數(shù)據(jù)問(wèn)..
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15-25K/月申請(qǐng)職位請(qǐng)關(guān)注企業(yè)微信公眾號(hào)，并留言姓名+應(yīng)聘崗位，將優(yōu)先安排面試 官方微信公眾號(hào)：datamargin 或添加微信好友搜索：索信達(dá)大數(shù)據(jù)圈 你是否正為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)ふ腋鼮閺V闊的戰(zhàn)場(chǎng)? 無(wú)論華南戰(zhàn)場(chǎng)、華東戰(zhàn)場(chǎng)..
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5-10K/月申請(qǐng)職位數(shù)據(jù)挖掘師 工作職責(zé) 1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中進(jìn)行有價(jià)值金融信息的挖掘和整合； 2、分析和挖掘海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的規(guī)律，有效的預(yù)測(cè)金融數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)； 3、應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)..
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10-15K/月申請(qǐng)職位1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科（或以上）學(xué)歷； 2、理解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 3、有一定的數(shù)學(xué)建模和分布式系統(tǒng)功底 4、工作勤奮負(fù)責(zé)溝通好 5、有相關(guān)工作或競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
- 公司性質(zhì)：中外合資
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- 聯(lián)系人：馮先生 胡先生
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